双方均涉及电池关键参数（温度、电压等）的实时监测、统计学与机器学习技术的应用，以及预警机制设计。目标均为通过数据分析实现风险评估与安全管控，技术路径高度重合。

均聚焦预警系统开发，涉及多源数据采集（内部/外部数据）、统计学方法及特征工程，目标均是通过数据分析提升企业风险响应能力，技术框架相似。

均涉及电池温度参数监测与安全控制，但前者侧重风险评估模型与预警机制，后者聚焦热场仿真与散热策略优化，技术领域存在交叉。

均涉及锂电池安全管控与实时监测，但前者侧重数据驱动的风险评估模型，后者聚焦材料与硬件设计，技术侧重点不同但目标一致。