脑功能连接的模式分析是当前脑科学研究的重大课题，研究成果的临床应用转化具有重大的社会经济效益。围绕脑功能连接的模式分析方法和精神类疾病的脑网络机理两大前沿问题开展研究，主要成果包括：提出采用全脑静息功能连接对脑状态解码，通过提取区分度最大脑区进行脑网络机理分析的方法；提出脑连接模式的无监督学习方法，为建立面向精神类疾病临床辅助诊疗的影像学指标提供了新手段；发现抑郁症默认网络的异常活动呈现“前高后低”的模式，为揭示抑郁症的生物学标记提供了重要依据，并从脑网络角度揭示冗思和自传体记忆参与抑郁的神经机制。20篇主要论文发表在Brain（IF=10.2），BiologicalPsy-chiatry（IF=9.5），IEEETransactions等国际权威SCI期刊上（2篇进入ESI前1%高引论文），GoogleScholar他引543次，SCI他引329次，影响因子5.0以上杂志他引103次，包括Science，Nature神经科学评论等国际权威杂志及权威学者的引用与高度评价。研究成果被北美放射协会、Elsevier官网、ScienceDaily等广泛报道，并被美国生物精神病学会授予2013年Ziskind-SomerfieldResearchAward提名奖。

脑功能连接的模式分析是当前脑科学研究的重大课题，研究成果的临床应用转化具有重大的社会经济效益。围绕脑功能连接的模式分析方法和精神类疾病的脑网络机理两大前沿问题开展研究，主要成果包括：提出采用全脑静息功能连接对脑状态解码，通过提取区分度最大脑区进行脑网络机理分析的方法；提出脑连接模式的无监督学习方法，为建立面向精神类疾病临床辅助诊疗的影像学指标提供了新手段；发现抑郁症默认网络的异常活动呈现“前高后低”的模式，为揭示抑郁症的生物学标记提供了重要依据，并从脑网络角度揭示冗思和自传体记忆参与抑郁的神经机制。20篇主要论文发表在Brain（IF=10.2），BiologicalPsy-chiatry（IF=9.5），IEEETransactions等国际权威SCI期刊上（2篇进入ESI前1%高引论文），GoogleScholar他引543次，SCI他引329次，影响因子5.0以上杂志他引103次，包括Science，Nature神经科学评论等国际权威杂志及权威学者的引用与高度评价。研究成果被北美放射协会、Elsevier官网、ScienceDaily等广泛报道，并被美国生物精神病学会授予2013年Ziskind-SomerfieldResearchAward提名奖。